Červen a jak jej viděl kvant?

Michal Hladký

Druhý kvartál letošního roku je za námi a kryptoměny si za svůj výkon nevysloužily pěkné vysvědčení. Bitcoin jen během června ztratil skoro 45 % své ceny a celkově již klesl o 75 % oproti loňskému vrcholu. Svůj support nalezl až při ceně okolo 19 tisíc USD, kterou otestoval hned dvakrát.

V poslední době s kryptoměnami značně korelují také akciové trhy. Je to především z toho důvodu, že jsou oba trhy ovlivňovány stejnými makroekonomickými událostmi. I zde můžeme vidět značný propad. Index S&P 500 ztratil 24 %. Dle CNBC je propad indexu o více než 20 % indikátorem medvědího trhu. Když se však podívám zpět do historie až k roku 2008, tak podobně velké propady nastaly už třikrát a S&P 500 se z nich vždy dokázal velmi rychly zotavit a opět pokračovat v bull runu. Zvládnou to akcie i počtvrté?

Graf vývoje uzavíracích cen páru BTC/USDT, fialová linie označuje support na ceně 19 tisíc

Obrázek: Graf vývoje uzavíracích cen páru BTC/USDT, fialová linie označuje support na ceně 19 tisíc

Vraťme se však ke kryptu. Optikou technického tradera jsme neustále v trendu poklesu. Long strana už však začíná být atraktivnější, a to hlavně z pohledu poměru rizika k zisku.

Enormní pesimismus a strach v trzích obvykle znamená, že řada tržních účastníků sází na pokles. Začínají letní prázdniny a po delší odmlce první „bezcovidové“ dovolené. Dá se očekávat, že aktivita na trzích bude menší a likvidita nižší. Kryptoměny za poslední dobu ztratily významnou část své kapitalizace a pohnout s trhem je dnes výrazně jednodušší, než tomu bylo například na začátku roku. Vůbec bych se proto nedivil, kdyby těchto skutečností ve správný moment využily velryby a pokusily se o tzv. short squeeze (vytlačení prodejců ze short pozic, vyvolané obvykle pozitivním vývojem ceny aktiva). Stačil by jeden katalyzátor v podobě nějaké pozitivní tržní zprávy.

Nicméně stále platí, že na trhu panuje velká nejistota na všech frontách. Scénářů vývoje je mnoho a konkrétní pravděpodobnosti neznáme. Jsme proto opatrní a obchodujeme jen v situacích, které dokážeme popsat v celé jejich variabilitě a u nichž víme, že nabízejí statistickou výhodu.